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王勇涛:全面破局,焕发鞋服行业数字新活力 上
来源:时间:2021年09月18日

鞋服企业正利用数字化技术一步步实现产业升级!随着数字化转型影响力的持续攀升,鞋服企业逐渐加入队伍,朝着智能化、精细化、可视化的发展方向昂首阔进。


今天,奥维奥资深解决方案专家王勇涛老师将为我们详细讲解,在转型浪潮中,鞋服企业该如何规范内部运营,快速响应市场,如何提升管理水平,推动精益生产,如何打破数据孤岛,业财一体,构建高质量的数字发展动能。


大家下午好,非常高兴今天由我来为大家分享《鞋服行业之制造企业解决方案》。 近年来的市场变幻,让原本利润就比较低,同时客户交期还比较紧的鞋服企业发展变缓,本期内容我将为大家带来如何赋能企业数字化转型,优化内部运营效率。

 

主要分为三部分内容,第一,分析一下鞋服行业的产业痛点;第二,在这些痛点基础上,SAP提供什么样的方案;第三,在过往的十七年当中,我们实施过哪些成功的客户案例。



鞋服行业制造企业痛点分析



1、产品行业特点

 

在分析痛点之前,我们先进行一些行业特点分析,鞋服行业区别于高科技、电子、化工等其他传统行业:

 

第一,分色分码,例如服装有XS码、S码、M码,也有黑、红、白、蓝,鞋从童鞋的5、6、7到成人的38、39、40,还有更细致的欧码、法码、国标码等等,都是围绕产品的不同而产生的。

 

第二,款式繁多,如今大街上,除了情侣装,很少看到两个人穿一样的衣服,有非常多的不同款式,比电子产品的选择更加多样化。

 

第三,价格策略比较复杂,对于零售来说,买赠、满减、节假促销等等活动频繁,如何用有效的优惠政策把鞋服卖出去,是需要思考的。

 

第四,销售区域性明显,衣服或者是鞋子的销售是有一定的区域性的。例如说外贸货,国外友人的衣服与我们在款式设计、颜色搭配、花纹搭配有很大的区别。那么我们作为企业来说,要去分析哪一款式的衣服,或者一个码的衣服,在哪个区域销售量比较大,利润比较高,这样才可以做更有价值的产品。

 

最后一点,鞋服有很强的季节性,夏天不能穿冬天的衣服,而且鞋服的款式是不是流行的,现在流行的是什么款、什么配色,不断变化的季节、不断变化的款式,导致产品的生命周期比较短,最后会回到第二个问题,款式变得特别多。

 

2、非生产鞋服企业管理痛点

 

鞋服企业会涉及很多类型的企业。首先是非生产的鞋服企业,我们定义为非生产,就是它没有自己进行加工,不自己购买原材料,直接购买产成品,把成衣进行买卖、销售、物流。

 

在非生产制造企业里面,一般都有个板房,这也是区别于其他行业的,是非常关键的一个部门,只有打好了板,客户看中了,才会下单。当然有些鞋服企业找代工厂打板,也是可以的。如果自己打板的话,就会有一个打板进度如何管控的问题,特别是对于比较大的企业,销售员工比较多,跟客户沟通接过来的板也比较多,如何知道每一个客户的板的进度情况,是他们的一个困惑点。

 

另外,如何给客户做报价?打板之后,要对客户做一个精确的报价,需要有一个精准的料工费清单,工艺是否复杂、是否需要人工、是否需要外协,都算清楚了之后,才能出准确的报价单。如果都是拍脑袋,指不定哪天会做亏。所以有些企业,希望能在系统上做一个基于板的报价。

 

报价完成后,我们会有一个供应商质量管理。对于一家企业来说最重要的,除了创造收入的客户,还有提供产品的供应商,如何去评价供应商?我们可以提供明细的数据达成比较全面质量评估体系,是有数据的,而不是依靠主观打分。

 

有了前面这些数据的基础上,除了分析销售数据,还可以去为大家分享,分析出什么样的货好卖,什么样的货利润比较高,这些通过ERP系统都是可以去分析出来的。

 

虽然不做制造,但是做外贸的时候,Packing list和Invoice是要提供给客户的,而且很多客户会有自己要求的格式,比如说我们在深圳的一家做饰品的客户,有一百多个Packing list格式,原来做Packing list的时候,非常的复杂,而且非常容易做错,上了系统之后,就可以把这些格式预制进去,用的时候直接点打印输出,系统可以根据客户相关的设定,自动出对应的Packing list或者Invoice。

 

3、生产型鞋服企业管理痛点

 

前面讲到非生产鞋服企业的痛点,其实制造企业的痛点更多,为什么呢?因为除了客户和供应商要管理好,生产细节、生产部这一块,也是要去管理的,而且比较难管理的。

 

其实好些企业在管理,特别是上信息化系统的时候,是没有管到每一道工序的,这就导致了企业高层或者生产计划人员,没法知道每一个订单的具体执行情况,只能大致知道处于什么阶段,如果做细化的话,需要做到工序的管理。

 

还有一个困难点就是采购,只有打板资料比较准确的情况下,才可以计算出来需要采购什么样的材料,采购多少,同时结合原材料的提炼期进行计算。先要有物料清单,有BOM,相当于前面打板需要出的内容,但是由于鞋服分色分码的特点,这里常规ERP的MRP基本上用不了。在过往的一个做毛衫的客户,我们在这里留一个自定义的物料需求计划,通过程序代码进行编写,按它最精确的计算方式进行扩码放码,算出来应该采购多少。

 

另外,关于库存,有些企业说我们有余料或者呆滞料,这是怎么导致的呢?其实是采购没控制好,直接导致库存积压或者是短缺。上系统去解决这个问题时,除了要算好我们该采购多少,采购什么内容,还要在出入库的时候做到便捷,如果不便捷的情况下,库存的操作人员或许会对一些数量操作错误,就会对库存数据的使用人员进行误导,所以说这里的工作效率也是有提高的空间的。

 

接下来,讲一下委外,我们委外主要说的是公司购买原材料后发外加工,这时候其实是相对复杂的,第一,要跟供应商结算加工费。第二,供应商交货之后,或许会一些次品需要返工。我发给他多少原材料,我收他多少产成品,最后我又返回给他,让他返工,这里面的返工会涉及用料,还会涉及加工费的核算,要对账清楚也是比较繁琐。

 

下面一点,是关于工时,其实对于制造企业来说,现在工厂基本上都是计件,计时越来越少,但是计件的话也会带来几个问题,第一,数据量比较大,哪一个员工、做了哪一个产品、做了多少数量,都是要准确记录上来,才可以算到工资的。第二,工价如何核定,工价基本上由IE部门根据工序的操作复杂度、机器配合度去定工价,这里的工作量是特别大的。

 

最后一点,制造企业的会计比流通行业的会计是复杂很多的,除了成本这块,还多了一些设计系统,如果系统之间没有打通的话,就会带来企业内部的信息孤岛,导致员工在工作的时候需要重复的录入,或者是没有数据之间的引用核对功能,导致一个部门报给领导的是这样的一个数据,另外一个部门报出来的又是另外一个数字,领导都不知道该信哪一个了,所以需要一个一体化的系统。



SAP解决方案介绍



1、企业信息化总体架构

 

因为今天分享的是鞋服行业的制造企业解决方案,对于制造企业而言,如果管得细的话,就会有MES系统,MES系统再往下沉的话,就会有PLC,PLC是一些设备自带的一些功能,如果设备没有PLC的话,就会买一些中间件去管理,当然这里是根据企业的生产产品和现有设备进行关联的。


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我们今天主要讲的是ERP这一块,ERP的话,要打通MES和上面的企业平台建立一个关系,把这些串起来了之后,企业老板可以看清楚每个订单的执行情况。


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给大家分享一下我们在制造企业相关的一些信息化结构图。

 

在中在中间这一部分,除了ERP,如果是贸易企业或者自己有电商的,会用到POS或者是OMS系统,如果企业规模比较大,物流比较复杂,还会用到WMS系统,这些跟ERP系统都是需要打通的。

 

那么除了销售前端系统,对于企业的研发,我们可以跟PLM 打通,这里会涉及到BOM数据和物料主数据如何跟ERP对接。另外,我们也可以和MES系统做对接,管到设备、管到每一道细节的工序,与ERP做成一个互动。同时还有企业目前用的比较多的,协同办公的OA报销系统、电子表单系统。

 

在系统基础上,如果企业需要数据分析或者是经常看数据的,以前可能就会在Excel中做报表,现在可以采购BI系统,把销售前端的数据、ERP数据、MES数据集成在一起,支持多数据源分析,为决策层提交更加直观和容易识别的报表。

 

2、鞋服行业业务流程总览

 

以上我们看到的是多个系统,今天我想跟大家分享的就是一个ERP的细节流程。


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我们可以看到,在鞋服行业业务流程中,从最前端的打板管理,我们有相关的一个流程节点去管理。在客户确认样板没有问题,也可以接受价格的时候,客户下单形成销售订单。当然除了销售订单,还可以自己进行销售预测。

 

这时就可以把打板产生的生产数据,依据自定义的MRP进行计算,生成采购计划。这里有一个生产制单,鞋服行业基本上都是按单生产的,按库存生比较少,所以我画的图是从MRP到采购,从销售预测直接传送到生产制单。

 

有了采购建议和生产建议之后呢,采购管理就会走采购流程,有采购订单和供应商管理,走完采购订单,供应商送货之后呢,我们进行相关的质检,再进行库存入库。入库完成后,就可以进行在制品管理的发料,没用完的可以退给到仓库,这里面也是在系统上加以管理,自动形成仓储管理。

 

SAP在财务管理上,跟一些国内系统相比有很大区别,真正做到了财务业务一体化,这句话怎么理解呢?可以看到在添加销售出库单的时候,会自动产生对应的出库凭证,而不是到月底才产生凭证,采购入库也是一样的,只要我们做了入库单,凭证自动产生,还有应收应付等等都是自动产生的。

 

所以我们在给客户讲方案的时候会说到上了SAP系统之后,财务做账的机会就比较少了,只用做非这些订单相关的项目手工账,其他的一些帐务都是系统依据前面的数据自动生成的,这样就大大的减轻工作量,会计也从原始的记账会计转换成管理会计,更多地参与数据分析。

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