大家都知道，ERP、MES、OA等等，主打业务型系统，是以单据串单据，上游单据串到下游单据，下游单据再串到下下游单据，应用时就得在系统里找到单据对应的模块，然而模块下面有子模块，子模块下面还有对应的菜单。相当于按图索骥，路径会很长，这也是业务型系统最大的一个通病。

那能不能实现基于码来引导作业呢？码上用帮您实现！

码上用是这种引导型的智能操作系统，不需要找，直接用设备扫码，直接就能知道是要做出库还是入库，是要进行拣配还是盘点，当仓库作业被打断时，还可以再次扫码继续工作。码上用基于的是“任务+汇报”的模式，任务既可以在码上用系统里发起，也可以在ERP、MES、OA等外围系统发起，在仓库作业完成以后，再与外围系统实时集成，以码上用仓库管理的小闭环去套整个企业管理的大闭环，构成完整业务流程。

在码上用的基础数据中，既包括仓库、库位、物料、物料组、业务伙伴、批次、序列号等常规仓库管理数据，也包括工作中心、班组、车间、设备等生产所涉及的工艺工序信息，后续也会维护进去，还包括定义码的场景，是用来管物料，管库位，还是管单据？码的业务规则，码分几段，每一段分别是多长？码的逻辑，比如说对于效期的控制，超出范围不能出库，是简单提醒，还是严格禁止出库？都可以根据使用场景灵活的通过界面去配置。

至此，码的规则有了，怎么贴也知道了，就要把条码打印贴到实物上，码上用在条码打印时不止支持多个打印模板，还附带做了什么呢？考虑到后续的控制环节，码上用可以在打印前，自动按企业的规则生成批次和序列号，最后再生成相应条码。

前面有提到，码上用支持移动打码，所以在实际使用过程中，如果打印机与交付位置距离过远，不管是网络环境，还是没有空间放打印机，都不会影响到工作效率。当金属制品企业外围系统或者码上用本身发起仓库任务，比如说由供应商到货发起的入库计划，从打印条码，到贴码，再到扫码--入库--汇报，最终可以发起质检，也可以推到上架单里，还可以同步回外围系统里，把这个入库计划关掉，代表已经执行完成。总而言之，码上用既支持轻量级的简单仓库管理流程，也支持多环节的复杂仓库管理流程。

在产品出库时，通常会碰到先进先出的问题。在码上用管理下进行扫码出库，收到有更早批次的提醒时，如果需要继续发出这一批货物，就要求工作人员填写“为什么不按照先进先出制度发货”的原因。

除了出入库，金属制品企业更多会使用盘点功能。盘点也是一样的，码上用系统就是计划与执行，盘点计划可以由业务系统，也可以由自身系统发起。关于盘点扫码，码上用支持初盘加复盘和只有一次初盘的情况。盘完申请汇报单时，会存在一些处理的区别，当价值比较小，到仓库经理和供应链经理这里就可以把财务账与过账信息直接处理或者回传ERP系统处理，当单品价值比较高时，需要到OA或者BPM系统进行审批，再流转回码上用做相关的仓库作业都是可以的。简而言之，码上用支持金属制品企业范围盘、周期盘、明盘、盲盘等等业务使用场景。

至于金属制品企业的调拨管理、退货管理也是基于计划，然后执行，再与业务系统进行关联结算。

生产部分，也是一样，锦上添花的是，码上用既可以做到料的管理，也可以做到工的管理。但这里还有基于生产工单的齐套拣配的问题，其实销售交货也需要按销售的BOM或者项目BOM进行装配拣货，能不能做到控制呢？是可以的，在扫码作业的过程中会对缺料情况进行提醒，如下图左半部分，基于ASN发货单拣配时，系统发现某个物料没有库存，直接在生成提醒。

由于金属制品企业订单品类多、产品种类多、零件材料多，当仓库发料较多时，就会碰到一个问题“这个东西到底发了还是没发，发了多少”，很难一下子识别出来，人工比对费时费力不说，准确性不高，所以码上用在这里加了一个任务状态区分，如上图右半部分，如果一行都没发，那就是白底的，如果部分发出，那就是个蓝底的，如果全部发完，那就是绿底的。通过这种小的细节上的区分，保证我们的作业快速高效且不出错。

03  优势总结

最后，总结一下码上用仓库条码管理应用方案的优势。

前文提到，码上用的方案理念是“好用”、“易用”、“够用”，奥维奥研发码上用的出发点在于——保证仓库管理作业的完整，从出库到入库，从调拨盘点到上架下架，还有拣配齐套，涉及到仓库管理的方方面面。并且仓库流程管控可配置，比如说质检既可以放到入库后，也可以放到我入库前。

同时，图形码的规则配置可视化，其实图形码规则是一个很难搞的问题，尤其是很多金属制品企业物料编码长度不一致，图形码标签打印又需要应对不同的打印要求，还有多版本的情况，就要求企业使用多种条码规则，而码上用却可以通过可视化的灵活配置管理多种情况下的条码规则。

码上用能够与市场上成熟的ERP、MES、OA系统无缝集成，对于码上用的易用性，我总结为：“不知道干什么，就扫码，系统会推荐或者告诉你，这是什么，你能干什么？”这是以图形码作为智能导航与智能业务推荐的方式，从而便捷高效的进行实际工作。今天的分享就到这里，感谢大家关注。