从《“十三五”国家信息化规划》到《智能制造发展规划（2016-2020年）》，再到《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，我国对企业数字化转型的利好政策层出不穷。伴随着新一代信息技术革新和渗透扩散，新一轮工业革命正在全球范围蓬勃兴起，数字化转型已成为企业不可回避的议题。

在数字经济浪潮下，企业该如何做好数字化转型，全方位、全流程、全领域的打通数据流动与共享，如何实现创新技术与业务管理的真正融合，构建更加丰富的信息平台，如何完成企业的智慧管理，真正的迈入数字化时代？

SAP分析云产品——SAP Analytics Cloud来帮忙！

上手即用，轻松便捷可移动

SAC具备先进、完整、集成、稳定的技术框架，包括数据连接、数据准备、建模、管理审计、故事构建、协作、移动和API等核心功能，无论数据是在云端或是在本地，都可以满足企业数据管理及分析的所有需求，所有的组件既可以整体使用，也可以部分使用，还可以和其它第三方产品集成使用。

SAC可以为企业所有人员提供一致的分析体验，无需过多学习成本，操作简单，上手即用。帮助用户轻松将分析转化为洞察与行动，从而克服整个企业面临的单点解决方案和数据孤岛挑战，真正实现业务分析闭环。

同时，SAC可以提供自适应移动化体验，支持iPad、手机等终端设备，实时便捷进行企业管理。

在信息化进程中，企业已经累积了大量的数据，很有可能已经构建了自己的BW数据仓库，或者新建了自己的商务智能分析平台。针对这样的信息化现状，SAP分析云支持两种不同模式的数据访问——直接访问的“实时连接”和 本地上传数据的“数据获取”，可以集成云端的数据和本地的数据来源。

目前，SAC支持的本地系统实时连接包括ECC、S/4HANA、BW、BW/4HANA、BO Universe、HANA等。

SAC支持的云端数据来源包括Google Drive & Sheet、SAP云平台等。其中基于SAP系统的数据来源包括ECC、S/4HANA、BW、BPC和BO上的Universe对象，非SAP数据来源目前包括了IBM DB2、MS SQL Server、MySQL、Oracle以及基于CSV、XLSX格式的文本文件等。

通过数据准备，SAC可以自动创建模型，也可以利用智能辅助功能，对数据进行智能清洗，改善数据质量。而且在SAP分析云所提供的中国本土数据中心，国内企业可以在数据安全受保障的前提下，快速访问数据中心。

作为 SAP 的智能化数据分析平台， SAC最核心的功能是做数据可视化分析。同时，借助SAP云平台提升性能，可以让用户感受新一代的计划功能所带来的现代的视觉和感受。

SAC为了方便的为用户开展计划工作，提供了类似Excel一样的界面来创建业务模型和公式，这种方式可以让用户轻松创建、修改计划模型，用户能够在同一应用中进行分析、计划和展现，能够个性化自己的KPI、仪表盘、故事，并且运行即席分析报告与团队、同事进行分享。

在计划的基础上，SAC内嵌的机器学习技术支持智能发现，帮助用户更深入了解企业情况，预测未来时间可能的结果。SAC也支持用户智能创建分析报告，在连接数据后选中目标维，自动组合及分析需要了解的信息形成可视化报表供用户使用。SAC还支持与R语言集成，可以在故事中插入R可视化，实现更丰富的可视化效果。

另外，SAC 强大的附加功能——数字化董事会，可以通过单屏或多屏联动的方式，实时展现公司决策层关注的主要经营指标，实现多层级多维度数据交互分析与业务实时洞察，为决策层提供全面、深入、透明的运营情况。

SAC是从传统的“大信息量”、“设计复杂”、“名人分析法”等需要大量学习成本和专业知识的 BI 设计向“业务化”方向转换，将复杂逻辑和分析思路后沉，是以分析结果为导向辅助决策层的平时管理工作，真正意义上将 BI 的作用发挥，而并非花哨、酷炫的各种其实并不适用的仪表盘的拼凑。并且在设计中预留未来行业的业态分析方法，计划将与大数据以及物联网等新技术紧密结合，将BI的作用发挥到极致。