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奥维奥:智能制造2025,难道只颠覆了智能生产制造技术?
来源:时间:2021年05月06日

“未来已经来临,只是尚未流行”——身处数字经济时代,企业同样要及时调整企业战略。能否适应甚至领导变革,最终决定了这家企业是潮流的创造者还是追随者。毫无疑问,数字经济时代,数据将成为重要的原材料和生产要素之一,颠覆与重构全产业链条。


数字商业世界扑面而来


我们正在见证一个无与伦比的真正的业务创新时代。逐渐成熟的突破性技术和规模化效应,给未来世界带来了颠覆性变化。从计算机角度来看,数字经济时代五大重要技术趋势将重塑未来:


1.云计算


以 IaaS、PaaS 和 SaaS 为代表的云计算革命浪潮席卷各个行业。云计算将加速时间价值,快速实现业务价值链; 


2.超级计算机


20 世纪的计算机限制成为过去,以 SAP HANA 为代表的新一代内存计算的数据库和计算技术,与传统计算机技术相比可以快百万倍,从而可以实现商业级别上真正意义上的即时计算。它也使交易数据和分析数据第一次可以在同一个系统完成。这一新技术的诞生使原来不可能实现的算法场景变成可能,并且为人工智能打开了新的创新大门;


3.智慧的世界


我们处在或将面临更加智慧的世界,未来将有更加智慧的产品、更加智能的机器人和更加优越的 3D 打印机产生,这些将给整个世界带来巨大变化;


4.万物互联


随着传感器, RFID 等数字采集端以及传感网技术的快速发展,人、机、物的互联发展日异月新,大量数据的产生为新商业机遇的产生带来了坚实基础,万物互联将驱动物、服务、人、知识和资本更加有效的资源配置和新商业模式的创 新;


5.网络安全


在万物互联时代,网络安全至关重要。打造一个安全、高效的安全网络是智 慧世界必不可少的要素。这里蕴藏极大商机,也是数据经济时代的重要推手之一。


这五大技术推动数字经济的到来和发展,并将渗透社会的方方面面,从而直接或间接导致商业模式、商业运营流程以及工作形式的革新、转型,甚至是被重新定义。


其中,商业网络和数据驱动型商务将推动商业模式的发展;可预测性软件、驱动型客户互动、优化的供应链将重构商业流程;预测性技术和自主学习、交互技术的应用,以及在数字化经济下建立起的全新的契约形式将带来工作形式的变革。


我们熟悉的商业模式发生变化。万众创新时代,新的商业物种不仅诞生于新兴公司,在传统企业同样可窥一斑。互联网浪潮下,具有创新基因的商业模式才能激发企业持续成长的动力。比如Under Armour不仅只售卖衬衫和鞋,他们在一个数字化健康平台上连接着 3800万用户;Facebook不仅只是社交网络,即使其不生产内容,但依然是世界最大的媒体公司;Uber不是一家传统意义上的出租车公司,它没有自己的车辆,而且在往“城市物流”公司转型,其传递量已达 200,000 件,几乎是 UPS 投递量的两倍。商业模式在数字经济时代将被彻底改变。也可以想象, 未来飞机涡轮机制造商以全新的服务模式运营,即不再仅仅销售产品给飞机制造商,而是租赁给航空公司,签订按小时提供动力的合同。


商业流程和运营模式发生变化。随着计算机技术的发展,人工智能广泛应用,企业可以对公司的运营进行预测,分析,干预,从事后处理模式走向事前干预模式。奥维奥作为中国领先的商业云应用平台服务商、亚太区 SAP 服务商领跑者,帮助过千余家全球领先的装备制造企业将业务从维修故障服务延展到可预测性服务;通过新一代的董事会决策系统对公司运营实时监控,预测,及时调整经营策略;


员工的工作性质和期望发生着变化。预测性技术和交互技术应用已经变得越来越廉价、高效,并开始逐渐渗透到当今世界每个领域创新、工程、生产、运输以及维护的各个角落中。1:1 的雇佣关系可能遇到很大挑战。比如,位于德国慕尼黑宝马旗舰工厂内的机器人拥有着独一无二的性格以及做事风格,这些机器人统一喷涂有黄色和黑色的喷漆,并会十分优雅的通过各种转动和动作高精度的完成自己所分配到的任务。一般来说,这些机器人工作的精度和可靠性是人力工 人的 20-50 倍之间。在宝马工厂内的机器人通常都是以“团队”为单位展开协作的,车身和油漆车间内的机器人几乎已经完全取代了工人的作用。而且,这些机器人还可以根据车身零部件上无线射频识别标签的不同而分辨出具体的物品,并对此作出不同的动作。更重要的是这些机器人无需休息,每天可以生产出1000辆新的宝马,每一部都能够满足消费者的定制化需求,在这个工厂中的车辆库存时间通常只有数小时,因此,资源利用率也达到了最大化。


融合,新商业机遇的关键


从上述可以看到,数字经济时代,颠覆与商机无处不在,先导者将赢得先机。时不我待,企业究竟该如何抓住机遇,成功转型?


应该看到,互联网在经济社会中的地位日益凸显。作为基础性、战略性、先导性产业,互联网是提高生产力和综合国力的核心支撑,事关国家当前和长远发展。世界各国特别是发达国家基于互联网融合创新的全面部署与加速应用,极有可能重塑全球经济结构、重构国际竞争规则、转换产业角逐主赛场。


如果说互联网过去十几年领导了潮流,那么未来十几年,“物云大智”以及它们与行业深度融合产生的机遇将是最大的风口。其典型特征是融合,以及融合带来的技术创新、商业模式创新和运营模式创新。融合带来的变革面对的是企业级的应用,讲的是行业效率的提升和行业的升级换代,提倡的是可持续发展。这与互联网时代的免费模式——流量和赢家通吃,“羊毛出在猪身上”,即所谓互联网思维,截然不同。


未来几十年,每个行业都有机会,一定会出现新的各个行业的融合状态,重塑行业的生态体系。工业互联网要具备高可靠、低时延、大容量、广覆盖等新性能;自主技术设备要支撑“互联网+”各项应用;安全保障手段要覆盖产品全生命周期、嵌入生产全流程等。或许,不久的将来,汽车行业会出现产品设计由谷歌、苹果这样的公司负责,而传统汽车厂商负责生产执行的局面,就像今天的富士康一样。


数据,必须的新生产要素


未来将是数据驱动创新的时代。数据将成为“生产要素”并具有极大价值, 公司之间的竞争已被动态数字化生态系统的竞争所取代。这场结构性的数字革命,甚至比蒸汽机和电力的引入更具革命性。挖掘和开发海量数据,利用速度、复杂性和多样化的大数据分析与运用,对经济走势产生更为敏锐的洞察和判断,成为企业的制胜要点。


大数据本身不是问题,也不是解决方案,甚至不是一项技术,而是一个机遇。企业可以利用大数据为决策管理系统奠定基础,将新的业务信号整合到人员工作流和机器工作流中,并通过创新推动业务增长,提高企业利润。


在市场营销、欺诈预防、风险分析和资产监控等领域,大数据既能发挥新应用的价值,又能扩展旧应用的价值。这可能包括提高事务处理的粒度级别,简单的,如客户细分;较为复杂的,如实时更新维护技术人员的维修任务安排,或者使用由磨损、损耗和性能触发器调动的维修机器人进行精细的预防性维护,以尽量减少生产停机时间。下表“大数据机遇示例”中还列举了一些其他示例。

 

数据挖掘固然重要,但如何利用现在的数据对未来进行分析、预测和行动, 才是产生颠覆式创新的关键。为了帮助企业准确评估其大数据业务发展进度,奥维奥定义了从“无知”到“创新”共五个大数据成熟度级别(见下图)。企业可 能在报表和商务智能领域表现良好,却在大数据成熟度方面不达标。

 

并非每个企业都能达到“创新”阶段,每个成熟度级别的要求要比大多数企业的商务智能功能高得多。举例来说,如果一个企业能像使用谷歌一样,在企业内部的多个数据源中成功搜索到具有意义的条目并给出一个明智的答案,那该企业就处于成熟度模型中的第 2 级(“应对”)。这已经远远超出了文本搜索的范畴。你的企业在这一发展道路上能走多远,取决于你打算实施的业务流程“用 例”。

 

企业在成熟度模型基础上,由技术基础设施、物理网络平台、软件平台和服务平台构成,这四层架构再加上智慧型人才,就构成了数字化生态系统。数字化生态系统还将进一步演化为数字化平台,成为数字化基础设施的一部分。与这四层架构相对应的分别是智能空间、智能产品、智能数据和智能服务。其中,“智能产品”是数据驱动的经济转型的关键,因为智能产品产生的数据形成了新商业模式的基础,从而使得智能服务成为可能,智能服务提供商能够越来越准确地预测客户的意愿。在接下来的几篇文章中,我将与读者做进一步分享。

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