数字技术影响着商业和社会的各个方面,极大地改变着我们的工作环境、文化和生活方式。
建立在新的数字技术基础之上的商业典范提供更佳的用户体验和创新功能,挖掘信息的价值。表现出众的企业在数字化转型的道路上领先于其同行。
“具备强大实力的全球领先企业显示出他们的‘创新’能力,并且在全球价值链中 (GVC)将生产流程中的技术、组织结构和人力资本进行最佳的组合,利用数字化的力量,快速传播和复制商业理念。”(参见2015年经济合作与发展组织(OECD)的《生产力的未来》)
然而,这条道路并不是一帆风顺的,企业在创新方面陷入僵局。大多数企业的系统建立于数字化时代之前,已经沿用了数十年。这些系统主要用于进行信息记录,它们对应的是已经过时的商业情景和模式,目前已经脆弱不堪,互不兼容,很难经过改进去适应当今企业的需求和竞争激烈的数字商业环境。
由于它们的商业情景和设计已经过时,所以无法将现有的企业队伍改造为以信息为核心的数字化的新时代工作团队。这种情况不会一直持续。用新的智能系统替代现有的用于信息记录系统的时机早已成熟。
新的系统不仅承担起“信息记录员”的责任,并且具备新的自动化功能和预测性的智能化特点。这种转变正在平台层面的核心软件应用程序领域快速进行着,包括自动化营销、服务和支持、贸易和销售,然而这项转变的步伐最明显地体现在ERP应用程序组。IDC将这种增强版ERP程序组称为“智能ERP”,或“i-ERP”,它将在未来不断数字化的环境中为企业运作提供支持。
智能系统将机器学习(ML)功能应用于大规模数据集,从而提供创新型产品和服务,提高员工的工作效率,以便最大化地实现信息资产的价值回报。
i-ERP将采用云部署方式,以便满足企业基础设施对于管理大规模来源不同的数据集的要求,支持快速的决策制定。
从工作流程来看,i-ERP系统凭借机器学习和预测性分析功能,从特例中掌握规律,迎合商业规定, 帮助用户获得商业洞察力,更好地对商业成果进行预测和规划,针对下一步的最佳举措提供建议,实 现工作流程的自动化。
随着用户体验(UX)开始融入辅助性、协作性和对话式风格(移动先行设计),用户将感受到这种新 一代应用程序的独特之处。这些特点的实现源于自然语言处理(NLP)和机器学习领域的进步。