在“双碳”目标驱动下，废钢作为可循环再生的绿色资源，已成为钢铁企业降本增效、低碳转型的关键抓手。然而，废钢管理全流程仍存在诸多挑战：回收渠道分散导致质量波动、库存周转率低、精炼配比依赖人工经验……这些痛点直接制约废钢利用率的提升。

SAP系统通过端到端集成、实时数据分析与AI驱动决策，构建废钢全生命周期管理闭环，助力企业实现废钢资源利用率提升30%的突破。

一、废钢回收：从源头到入厂的智能管控

1、物联网+AI驱动的废钢质检
SAP系统整合物联网传感器与计算机视觉技术，实现废钢回收的“智能分拣”：

通过车载摄像头实时识别废钢杂质（如塑料、木材），自动拒收低质货源；

结合SAP AI算法分析金属成分（如碳含量、杂质比例），生成质量分级报告，指导采购定价。
某钢企案例：部署后废钢杂质率下降45%，优质废钢采购占比提升至80%。

2、动态库存优化与供应商协同

基于SAP IBP（集成业务规划）模块，结合历史消耗数据与生产计划，动态预测废钢需求，自动生成补货订单；

通过供应商门户共享实时库存信息，协调运输车辆与卸货节奏，减少堆场积压。
效果：库存周转率提升25%，堆场利用率提高30%。

二、精炼调度：数据驱动的生产排程革命

1、数字孪生支持的废钢配比优化

在SAP Digital Manufacturing平台上构建高炉数字孪生，模拟不同废钢配比（如废钢:生铁比例）对冶炼效率、碳排放的影响；

结合实时成本数据（如废钢与生铁价差），推荐经济性与低碳性双优的配方方案。
案例：某企业通过配比优化，吨钢成本降低12美元，碳排放减少15%。

2、智能调度减少精炼等待时间

通过SAP Advanced Planning and Optimization（APO）模块，自动匹配废钢规格与精炼产线需求，减少跨产线转运；

结合设备传感器数据预测产线故障，提前调整排程，避免废钢滞压。
成效：精炼等待时间缩短50%，废钢直供产线比例达95%。

三、闭环管理：从数据洞察到持续改进

1、全链路碳足迹追踪

SAP系统从废钢回收、运输到冶炼环节全程采集碳排放数据，生成单吨废钢碳减排贡献值；

支持企业参与碳交易，将废钢利用的环保价值转化为经济收益。

2、AI根因分析驱动流程优化

通过SAP Analytics Cloud对废钢利用率波动进行归因分析（如供应商质量、设备故障），自动生成改进建议；

联动SRM（供应商关系管理）模块，推动供应链质量提升。

废钢管理的“SAP范式”重塑行业竞争力
SAP系统通过智能质检-动态库存-精准排程-闭环优化的完整闭环，将废钢资源利用率提升30%从理想变为现实。其核心价值不仅在于短期效率提升，更在于构建数据驱动的废钢管理新模式——让每一吨废钢都能创造最大化经济与环境价值。未来，随着氢能炼钢、电炉短流程等低碳技术普及，SAP系统将成为钢铁企业绿色转型的“数字引擎”。